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Ti ubriachi, per lottare con i tuoi fogli di calcolo disorganizzati e i tuoi database completamente rigidi? BENE Grist Arriva come un salvatore che combina la flessibilità di un foglio di calcolo con la robustezza di un database relazionale, tutti cosparso di una generosa dose di intelligenza artificiale.

Con Grist, sarai in grado di beneficiare contemporaneamente dalla semplicità di Excel per inserire e modificare i tuoi dati, la potenza di una base SQL per le relazioni tra le tabelle, la flessibilità di Python per automatizzare i tuoi trattamenti e tutto ciò in un’interfaccia moderna che ti consentirà di creare dashboard personalizzati

A differenza dei fogli di calcolo convenzionali in cui i dati sono sparsi in foglie separate, Grist Struttura naturalmente le tue informazioni in tabelle relazionali. Ogni colonna ha un tipo definito (testo, numero, data e mldr;) e può essere collegata ad altre tabelle, esattamente come in un database professionale.

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Il Master Asset di Grist risiede nel suo supporto nativo per Pitone. Niente più formule di stile criptico =RECHERCHEV(SI.CONDITIONS(...)) !

Puoi scrivere formule Python pure, con accesso all’intera libreria standard. Cosa automatizza i tuoi calcoli più complessi con eleganza. Esempio di formula di Python in Grist:

def calcul_total(prix, quantite, reduction):``return prix * quantite * (1 - reduction/100)

Grist Offre anche un approccio modulare in cui è possibile creare viste personalizzate dei tuoi dati:

  • Tavoli Per l’edizione della griglia classica
  • Carte Per una presentazione di stile formale
  • Grafica Per visualizzare le tendenze
  • Dashboard Combinando diverse viste

L’intera cosa viene costruita da una semplice trascinamento, senza una riga di codice!

Là Funzione di assistenza IA Integrato trasforma anche le tue richieste in un linguaggio naturale in formule di pitone funzionali come quella, non è necessario essere un esperto di programmazione per sfruttare appieno il potere di Grist!

Esempio di dialogo con l’assistente: “Voglio calcolare le vendite totali per regione e per trimestre“→ E Hop, l’assistente genera automaticamente la formula Python appropriata.

Grist brilla in particolare nella sua gestione dei diritti di accesso. È possibile definire le autorizzazioni a livello di tabella, limitare l’accesso a determinate colonne e, naturalmente, filtrare le linee visibili in base al profilo utente. Ad esempio, ogni venditore può vedere solo i propri clienti, mentre i manager hanno una panoramica.

Diversi utenti possono anche lavorare contemporaneamente sullo stesso documento, grazie alla sincronizzazione istantanea delle modifiche, alla storia completa delle modifiche, alla possibilità di tornare indietro in qualsiasi momento e, naturalmente, il supporto dei commenti e le discussioni integrate

In breve, capirai, Grist Adatta a una moltitudine di casi d’uso:

  • 🏢 Aziende : Gestione dei contatti e CRM, monitoraggio di progetti e risorse, analisi finanziarie, di inventario e logistica e MLDR;
  • 🏫 Istruzione : Monitoraggio degli studenti, gestione delle note, pianificazione del corso, budget e risorse & MLDR;
  • 🎯 Associazioni : Base di abbonamento, gestione degli eventi, contabilità, reporting delle attività & MLDR;

Punto cruciale, Grist è un progetto open source, il che significa che è il codice sorgente accessibile e controllato e che hai la possibilità di auto-heberger la soluzione. Inoltre, lo stato francese, tramite l’ANCT (National Agency for Territoriale Coeson), sostiene attivamente il progetto e offre persino un organo ospitato per i suoi funzionari pubblici.

Il maggior numero di hacker può anche installare Grist localmente con Docker:

docker pull gristlabs/grist

docker run -p 8484:8484 -it gristlabs/grist

Con la sua crescente comunità e il sostegno degli attori istituzionali, Grist è quindi gradualmente imposto come una seria alternativa alle tradizionali soluzioni proprietarie. La sua capacità di combinare semplicità di utilizzo e funzionalità avanzate lo rende uno strumento particolarmente adatto alle esigenze moderne per la gestione e l’analisi dei dati.

Grazie a Xavier per avermi fatto scoprire questa eccellente scoperta!

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